Запустите скаченный файл двойным кликом (нужно иметь виртуальную машину ).

3. Анонимность при проверке сайта на SQL-инъекции

Настройка Tor и Privoxy в Kali Linux

[Раздел в разработке]

Настройка Tor и Privoxy в Windows

[Раздел в разработке]

Настройки работы через прокси в jSQL Injection

[Раздел в разработке]

4. Проверка сайта на SQL-инъекции с jSQL Injection

Работа с программой крайне проста. Достаточно ввести адрес сайта и нажать ENTER.

На следующем скриншоте видно, что сайт уязвим сразу к трём видам SQL-инъекций (информация о них указана в правом нижнем углу). Кликая на названия инъекций можно переключить используемый метод:

Также нам уже выведены имеющиеся базы данных.

Можно посмотреть содержимое каждой таблицы:

Обычно, самым интересным в таблицах являются учётные данные администратора.

Если вам повезло и вы нашли данные администратора — то радоваться рано. Нужно ещё найти админку, куда эти данные вводить.

5. Поиск админок с jSQL Injection

Для этого переходите на следующую вкладку. Здесь нас встречает список возможных адресов. Можете выбрать одну или несколько страниц для проверки:

Удобство заключается в том, что не нужно использовать другие программы.

К сожалению, нерадивых программистов, которые хранят пароли в открытом виде, не очень много. Довольно часто в строке пароля мы видим что-нибудь вроде

8743b52063cd84097a65d1633f5c74f5

Это хеш. Расшифровать его можно брутфорсом. И… jSQL Injection имеет встроенный брутфорсер.

6. Брутфорсинг хешей с помощью jSQL Injection

Несомненным удобство является то, что не нужно искать другие программы. Здесь имеется поддержка множества самых популярных хешей.

Это не самый оптимальный вариант. Для того, чтобы стать гуру в расшифровке хешей, рекомендуется Книга « » на русском языке.

Но, конечно, когда под рукой нет другой программы или нет времени на изучение, jSQL Injection со встроенной функцией брут-форса придётся очень кстати.

Присутствуют настройки: можно задать какие символы входят в пароль, диапазон длины пароля.

7. Операции с файлами после обнаружения SQL-инъекций

Кроме операций с базами данных — их чтение и модификация, в случае обнаружения SQL-инъекций возможно выполнение следующих файловых операций:

• чтение файлов на сервере
• выгрузка новых файлов на сервер
• выгрузка шеллов на сервер

И всё это реализовано в jSQL Injection!

Есть ограничения — у SQL-сервера должны быть файловые привилегии. У разумных системных администраторов они отключены и доступа к файловой системе получить не удастся.

Наличие файловых привилегий достаточно просто проверить. Перейдите в одну из вкладок (чтение файлов, создание шелла, закачка нового файла) и попытайтесь выполнить одну из указанных операций.

Ещё очень важное замечание — нам нужно знать точный абсолютный путь до файла с которым мы будем работать — иначе ничего не получится.

Посмотрите на следующий скриншот:

На любую попытку операции с файлом нам отвечают: No FILE privilege (нет файловых привелегий). И ничего здесь поделать нельзя.

Если вместо этого у вас другая ошибка:

Problem writing into [название_каталога]

Это означает, что вы неправильно указали абсолютный путь, в который нужно записывать файл.

Для того, чтобы предположить абсолютный путь, нужно, как минимум, знать операционную систему на которой работает сервер. Для этого переключитесь к вкладке Network.

Такая запись (строка Win64 ) даёт основание нам предположить, что мы имеем дело с ОС Windows:

Keep-Alive: timeout=5, max=99 Server: Apache/2.4.17 (Win64) PHP/7.0.0RC6 Connection: Keep-Alive Method: HTTP/1.1 200 OK Content-Length: 353 Date: Fri, 11 Dec 2015 11:48:31 GMT X-Powered-By: PHP/7.0.0RC6 Content-Type: text/html; charset=UTF-8

Здесь у нас какой-то из Unix (*BSD, Linux):

Transfer-Encoding: chunked Date: Fri, 11 Dec 2015 11:57:02 GMT Method: HTTP/1.1 200 OK Keep-Alive: timeout=3, max=100 Connection: keep-alive Content-Type: text/html X-Powered-By: PHP/5.3.29 Server: Apache/2.2.31 (Unix)

А здесь у нас CentOS:

Method: HTTP/1.1 200 OK Expires: Thu, 19 Nov 1981 08:52:00 GMT Set-Cookie: PHPSESSID=9p60gtunrv7g41iurr814h9rd0; path=/ Connection: keep-alive X-Cache-Lookup: MISS from t1.hoster.ru:6666 Server: Apache/2.2.15 (CentOS) X-Powered-By: PHP/5.4.37 X-Cache: MISS from t1.hoster.ru Cache-Control: no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0 Pragma: no-cache Date: Fri, 11 Dec 2015 12:08:54 GMT Transfer-Encoding: chunked Content-Type: text/html; charset=WINDOWS-1251

В Windows типичной папкой для сайтов является C:\Server\data\htdocs\ . Но, на самом деле, если кто-то «додумался» делать сервер на Windows, то, весьма вероятно, этот человек ничего не слышал о привилегиях. Поэтому начинать попытки стоит прямо с каталога C:/Windows/:

Как видим, всё прошло прекрасно с первого раза.

Но вот сами шеллы jSQL Injection у меня вызывают сомнения. Если есть файловые привилегии, то вы вполне можете закачать что-нибудь с веб-интерфейсом.

8. Массовая проверка сайтов на SQL-инъекции

И даже эта функция есть у jSQL Injection. Всё предельно просто — загружаете список сайтов (можно импортировать из файла), выбираете те, которые хотите проверить и нажимаете соответствующую кнопку для начала операции.

Вывод по jSQL Injection

jSQL Injection хороший, мощный инструмент для поиска и последующего использования найденных на сайтах SQL-инъекций. Его несомненные плюсы: простота использования, встроенные сопутствующие функции. jSQL Injection может стать лучшим другом новичка при анализе веб-сайтов.

Из недостатков я бы отметил невозможность редактирования баз данных (по крайней мере я этого функционала не нашёл). Как и у всех инструментов с графическим интерфейсом, к недостаткам этой программы можно приписать невозможность использования в скриптах. Тем не менее некоторая автоматизация возможна и в этой программе — благодаря встроенной функции массовой проверки сайтов.

Установленного образца и сертификат . По специальная скидка на любые факультеты и курсы!

Каждый раз становится смешно, когда люди начинают втирать про приват дорки.
Давайте начнем с определения что такое дорка и что такое приват:

ДОРК (ДОРКА) - это маска, иначе говоря запрос в поисковик, в ответ на который система выдаст список страниц сайтов, в адресе которых содержится этот самый ДОРК.

Приват (private) - информация к которой имеет доступ только один человек или небольшая группа людей, работающих над одним проектом.

Теперь давайте разберем словосочетание "Приватная дорка ".
Если мы отправляем запрос найти сайты по данной дорке и нам выдает какой то результат, то это может сделать любой человек, а следовательно выданная информация не является приватной.

А немного про продавцов игровых/денежных/шоп дорок.
Очень много людей любят составлять дорки такого типа:

Steam.php?q= bitcoin.php?id= minecraft.php?id=

Представим что мы ничего не понимаем в дорках и попробуем глянуть сколько же ссылок нам выдаст гугл:

Наверно у вас в голове сразу появились мысли такого типа: "Хренович, да ты нихуя не шаришь, смотри сколько ссылок, люди вон деньги практически продают!"
Но я скажу вам нет, ибо сейчас глянем какие же ссылки нам выдаст такой запрос:

Я думаю суть вы поняли, теперь давайте используем оператор гугла inurl: для точного поиска и посмотрим что же выйдет:

Ага, количество резко сократилось, то то же. А если учитывать что там будут дубли доменов + ссылки плана ***.info/vaernamo-nyheter/dennis-steam.php , то в сухом остатке получим штук 5-10.

Как думаете, насколько много людей будут прописывать у себя на сайте такие ссылки "

Вы должны быть зарегистрированы, чтобы видеть ссылки.

" и т.п. , да конечно единицы.

А значит писать дорки типа steam.php?id= смысла нет, тогда вопрос, какие же дорки нам стряпать?
А все довольно просто, нам же нужно собрать как можно больше ссылок по нашей дорке. Наибольшее число ссылок получится с самой примитивной дорки вида index.php?id=

Опа, целых 538 миллионов, хороший результат, правда?
А давайте еще добавим inurl:

Во как, половина отпала, зато теперь практически все ссылки будут с index.php?id=

Из вышесказанного можно сделать вывод: нам нужны самые часто используемые директории, именно с них наш результат будет выше всего.

Я думаю у многих появились мысли типа: "Ну и что дальше? Нам же нужны тематические сайты, а не всякие сайты любителей щенков!". Ну конечно, но что бы перейти к тематикам сайтов - нам будет необходимо познакомиться с операторами гугла, давайте начнем. Разбирать будем не все операторы, а только те, что помогут нам с парсом страниц.

Какие есть интересующие нас операторы:

inurl: Показывает сайты, содержащие в адресе страницы указанное слово.
Пример:
Нам нужны сайты где в адресе страницы есть слово cart. Стряпаем запрос вида inurl:cart и нам выдаст все ссылки где в адресе есть слово cart. Т.е. использкя данный запрос мы добились более строго выполнения нашего условия и отсева не подходящих нам ссылок.

intext: выборка страниц производится именно по содержимому страницы.
Пример:
Допустим нам нужны страницы на которых написано слова bitcoin. Стряпаем запрос вида intext:bitcoin , теперь нам выдаст ссылки где в тексте использовалось слово bitcoin.

intitle: выводятся страницы, у которых в теге title присутствуют указанные в запросе слова, думаю вы уже поняли как составлять запросы, так что примеры приводить не буду.

allinanchor: оператор показывает страницы, у которых в описании есть интересующие нас слова.

related: пожалуй один из важных операторов, который выдает сайты с похожим наполнением.
Пример:
related:exmo.com - нам выдаст биржи, попробуйте проверить сами.

Ну пожалуй все основные операторы что нам потребуются.

Теперь давайте перейдем к построению дорок при помощи данных операторов.

Перед каждой доркой будем ставить inurl:

Inurl:cart?id= inurl:index?id= inurl:catalog?id=

Давайте еще используем intext: допустим ищем игрульки, а значит нам нужны слова по типу dota2, portal, CSGO...

Intext:dota2 intext:portal intext:csgo

Если нам нужно словосочетание, то allinurl:

Allinurl:GTA SAMP ...

А теперь склеим все это и получим такой вид:

Inurl:cart?id= intext:dota2 inurl:cart?id= intext:portal inurl:cart?id= intext:csgo inurl:cart?id= allinurl:GTA SAMP inurl:index?id= intext:dota2 inurl:index?id= intext:portal inurl:index?id= intext:csgo inurl:index?id= allinurl:GTA SAMP inurl:catalog?id= intext:dota2 inurl:catalog?id= intext:portal inurl:catalog?id= intext:csgo inurl:catalog?id= allinurl:GTA SAMP

В итоге, мы получили игровые дорки с более узким и точным поиском.
Так что включайте мозги и немного экспериментируйте с поисковыми операторами и ключевыми словами, не нужно извращаться и писать дорки вида hochymnogoigr.php?id=

Всем спасибо, надеюсь хоть что то полезное из этой статьи вы вынесли.

Как правильно искать с помощью google.com

Все наверное умеют пользоваться такой поисковой системой, как гугл =) Но не все знают, что если грамотно составить поисковой запрос с помощью специальных конструкций, то можно достичь результатов того, что Вы ищете намного эффективнее и быстрее =) В этой статье я постараюсь показать что и как Вам нужно делать, чтобы искать правильно

Гугл поддерживает несколько расширенных операторов поиска, имеющими специальное значение при поиске на google.com. Типично, эти операторы изменяют поиск, или даже говорят гуглу делать полностью различные типы поиска. Например, конструкция link: является специальным оператором, и запрос link:www.google.com не даст вам нормального поиска, но вместо этого найдет все web-страницы, которые имеют связи к google.com.
альтернативные типы запросов

cache: Если Вы будете включать другие слова в запрос, то Гугл подсветит эти включенные слова в пределах кэшируемого документа.
Например, cache:www.сайт web покажет кэшируемое содержимое с подсвеченным словом "web".

link: рассматриваемый выше поисковой запрос покажет веб-страницы, на которых содержатся ссылки к указанному запросу.
Например: link:www.сайт отобразит все страницы на которых есть ссылка на http://www.сайт

related: Отобразит web-страницы, которые являются "подобными" (related) указанной web-странице.
Например, related: www.google.com перечислит web-страницы, которые являются подобными домашней странице Гугл.

info: Информация запроса: представит немного информации, которую Гугл имеет о запрашиваемой web-странице.
Например, info:сайт покажет информацию о нашем форуме =) (Армада - Форум адалт вебмастеров).

Другие информационные запросы

define: Запрос define: обеспечит определение слов, которые Вы вводите после того, как это, собранный из различных сетевых источников. Определение будет для всей введенной фразы (то есть, это будет включать все слова в точный запрос).

stocks: Если Вы начинаете запрос с stocks: Гугл обработает остальную часть сроков запроса как символы биржевых сводок, и свяжется со страницей, показывающую готовую информацию для этих символов.
Например, stocks: Intel yahoo покажет информацию о Intel и Yahoo. (Отметьте, что Вы должны напечатать символы последних новостей, не название компании)

Модификаторы Запросов

site: Если Вы включаете site: в ваш запрос, Гугл ограничит результаты теми вебсайтами, которые найдет в данном домене.
Также можно искать и по отдельным зонам, как таковое ru, org, com, etc ( site:com site:ru )

allintitle: Если Вы запускаете запрос с allintitle:, Гугл ограничит результаты со всеми словами запроса в заголовке.
Например, allintitle: google search вернет все страницы гугла по поиску как то images, Blog, etc

intitle: Если Вы включаете intitle: в вашем запросе, Гугл ограничит результаты документами, содержащими то слово в заголовке.
Например, intitle:Бизнес

allinurl: Если Вы запускаете запрос с allinurl: Гугл ограничит результаты, со всеми словами запроса в URL.
Например, allinurl: google search вернет документы с google и search в заголовке. Также как вариант можно разделять слова слэшем (/) тогда слова по обе стороны слэша будут искаться в пределах одной страницы: Пример allinurl: foo/bar

inurl: Если Вы включаете inurl: в вашем запросе, Гугл ограничит результаты документами, содержащими то слово в URL.
Например, Animation inurl:сайт

intext: ищет только в тексте страницы указанное слово, игнорируя заглавие и тексты ссылок, и прочее не относящееся к. Есть также и производная этого модификатора - allintext: т.е. далее все слова в запросе будут искаться только в тексте, что тоже бывает важно, игнорируя часто используемые слова в ссылках
Например, intext:форум

daterange: ищет во временных рамках (daterange:2452389-2452389), даты для времени указываются в Юлианском формате.

Ну и еще всякие интересные примеры запросов

Примеры составления запросов для Google. Для спамеров

Inurl:control.guest?a=sign

Site:books.dreambook.com “Homepage URL” “Sign my” inurl:sign

Site:www.freegb.net Homepage

Inurl:sign.asp “Character Count”

“Message:” inurl:sign.cfm “Sender:”

Inurl:register.php “User Registration” “Website”

Inurl:edu/guestbook “Sign the Guestbook”

Inurl:post “Post Comment” “URL”

Inurl:/archives/ “Comments:” “Remember info?”

“Script and Guestbook Created by:” “URL:” “Comments:”

Inurl:?action=add “phpBook” “URL”

Intitle:”Submit New Story”

Журналы

Inurl:www.livejournal.com/users/ mode=reply

Inurl greatestjournal.com/ mode=reply

Inurl:fastbb.ru/re.pl?

Inurl:fastbb.ru /re.pl? “Гостевая книга”

Блоги

Inurl:blogger.com/comment.g?”postID”"anonymous”

Inurl:typepad.com/ “Post a comment” “Remember personal info?”

Inurl:greatestjournal.com/community/ “Post comment” “addresses of anonymous posters”

“Post comment” “addresses of anonymous posters” -

Intitle:”Post comment”

Inurl:pirillo.com “Post comment”

Форумы

Inurl:gate.html?”name=Forums” “mode=reply”

Inurl:”forum/posting.php?mode=reply”

Inurl:”mes.php?”

Inurl:”members.html”

Inurl:forum/memberlist.php?”

Любой поиск уязвимостей на веб-ресурсах начинается с разведки и сбора информации.
Разведка может быть как активной - брутфорс файлов и директорий сайта, запуск сканеров уязвимостей, ручной просмотр сайта, так и пассивной - поиск информации в разных поисковых системах. Иногда бывает так, что уязвимость становится известна еще до открытия первой страницы сайта.

Как такое возможно?
Поисковые роботы, безостановочно бродящие по просторам интернета, помимо информации, полезной обычному пользователю, часто фиксируют то, что может быть использовано злоумышленниками при атаке на веб-ресурс. Например, ошибки скриптов и файлы с чувствительной информацией (начиная от конфигурационных файлов и логов, заканчивая файлами с аутентификационными данными и бэкапами баз данных).
С точки зрения поискового робота сообщение об ошибке выполнения sql-запроса - это обычный текст, неотделимый, например, от описания товаров на странице. Если вдруг поисковый робот наткнулся на файл с расширением.sql, который почему-то оказался в рабочей папке сайта, то он будет воспринят как часть содержимого сайта и так же будет проиндексирован (включая, возможно, указанные в нём пароли).

Подобную информацию можно найти, зная устойчивые, часто уникальные, ключевые слова, которые помогают отделить «уязвимые страницы» от страниц, не содержащих уязвимости.
Огромная база специальных запросов с использованием ключевых слов (так называемых дорков) существует на exploit-db.com и известна под названием Google Hack Database.

Почему google?
Дорки ориентированы в первую очередь на google по двум причинам:
− наиболее гибкий синтаксис ключевых слов (приведен в Таблице 1) и специальных символов (приведен в Таблице 2);
− индекс google всё же более полный нежели у других поисковых систем;

Таблица 1 – Основные ключевые слова google

Ключевое слово	Смысл	Пример
site	Поиск только на указанном сайте. Учитывает только url	site:somesite.ru - найдет все страницы по данному домену и поддоменам
inurl	Поиск по словам, присутствующим в uri. В отличие от кл. слова “site”, ищет совпадения после имени сайта	inurl:news - найдет все страницы, где в uri встретится данное слово
intext	Поиск в теле страницы	intext:”пробки” - полностью аналогично обычному запросу “пробки”
intitle	Поиск в заголовке страницы. Текст, заключенный между тэгами